# Vectorize

Store, query, and manage high-dimensional vector databases

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## Overview

- [Cloudflare Vectorize 概览](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/index.md): 使用 Vectorize（Cloudflare 的向量数据库）构建全栈 AI 应用。

## 教程

- [教程](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/tutorials/index.md): 用于构建 AI 驱动应用的 Vectorize 分步教程。

## 架构

- [架构](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/demos/index.md): 使用 Vectorize 的参考架构和设计指南。

## best-practices

- [创建索引](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/best-practices/create-indexes/index.md): 了解如何创建 Vectorize 索引、配置维度并选择距离度量。
- [插入向量](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/best-practices/insert-vectors/index.md): 向 Vectorize 索引插入和 upsert 向量，包括支持的格式和 namespace。
- [列出向量](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/best-practices/list-vectors/index.md): 使用分页 list 操作枚举 Vectorize 索引中的向量标识符。
- [查询向量](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/best-practices/query-vectors/index.md): 使用查询、元数据过滤器和 namespace 在 Vectorize 索引中搜索相似向量。

## examples

- [在 Cloudflare 上构建 Agents](https://cloudflaredoc.ubitools.com/agents/index.md): 在 Cloudflare 上构建 AI 驱动的 Agents

## get-started

- [Vectorize 与 Workers AI](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/get-started/embeddings/index.md): 使用 Workers AI 生成向量嵌入，并将其存储在 Vectorize 索引中。
- [Vectorize 简介](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/get-started/intro/index.md): 创建第一个 Vectorize 索引、连接 Worker 并运行相似性搜索。

## platform

- [更新日志](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/platform/changelog/index.md): 跟踪 Vectorize 的最新变更、更新和新功能。
- [事件订阅](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/platform/event-subscriptions/index.md): 使用 Queues 订阅 Vectorize 事件，例如索引插入和删除。
- [限制](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/platform/limits/index.md): Free 和 Paid 计划下 Vectorize 的账户、索引和向量限制。
- [定价](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/platform/pricing/index.md): 基于查询和存储的向量维度计费的 Vectorize 定价。
- [选择数据或存储产品](https://cloudflaredoc.ubitools.com/workers/platform/storage-options/index.md): 比较 Cloudflare 存储和数据产品，包括 Vectorize、KV、R2 和 D1。

## reference

- [Vectorize API 参考](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/reference/client-api/index.md): Vectorize Workers 绑定 API，用于插入、upsert、查询和管理向量。
- [元数据过滤](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/reference/metadata-filtering/index.md): 使用支持的操作符和索引按向量元数据过滤 Vectorize 查询结果。
- [迁移旧版 Vectorize 索引](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/reference/transition-vectorize-legacy/index.md): 从旧版 Vectorize V1 索引迁移到当前 V2 格式。
- [向量数据库](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/reference/what-is-a-vector-database/index.md): 了解向量数据库、嵌入及其如何驱动搜索、RAG 和分类。
- [Wrangler 命令](https://cloudflaredoc.ubitools.com/vectorize/reference/wrangler-commands/index.md): 用于创建、管理和查询 Vectorize 索引的 Wrangler CLI 命令。

## Vectorize REST API 参考

- [Vectorize REST API 参考](https://cloudflaredoc.ubitools.com/api/resources/vectorize/subresources/indexes/methods/list/index.md): Vectorize REST API 参考文档，用于以编程方式管理索引和向量。