什么是 Agent？

Agent 是一种 AI 系统，可通过决定工具使用和流程走向来自主执行任务。与遵循预定义路径的传统自动化不同，Agent 可根据上下文和中间结果动态调整方法。Agent 也不同于 co-pilot（例如传统聊天应用）：Agent 可以完全自动化任务，而不仅仅是增强和扩展人类输入。

• Agent → 非线性、非确定性（每次运行可能不同）
• Workflow → 线性、确定性执行路径
• Co-pilot → 需要人工介入的增强型 AI 辅助

若这是你首次接触或使用 Agent，以下示例说明 Agent 在预订假期场景中的工作方式。

假设你要预订假期，需要研究航班、查找酒店、查看餐厅评价，并跟踪预算。

传统自动化系统遵循预定顺序：

• 接收特定输入（日期、地点、预算）
• 按固定顺序调用预定义 API 端点
• 根据硬编码条件返回结果
• 无法在意外情况出现时自适应

Co-pilot 作为智能助手：

• 根据你的偏好提供酒店和行程建议
• 可理解并响应自然语言查询
• 提供指导和建议
• 执行仍需人类决策和操作

Agent 结合 AI 的判断能力，并调用相关工具来执行任务。Agent 的输出具有非确定性，因为：

• 实时可用性和价格变化
• 约束条件的动态优先级
• 从失败中恢复的能力
• 基于中间结果的自适应决策

Agent 可以动态生成行程并执行预订，效果类似旅行代理。

Agent 系统通常包含三个主要组件：

• 决策引擎：通常是 LLM（大语言模型），用于确定行动步骤
• 工具集成：Agent 可使用的 API、函数和服务——通常通过 MCP
• 内存系统：维护上下文并跟踪任务进度

Agent 在以下循环中持续运行：

1. 观察当前状态或任务
2. 规划要采取的行动，使用 AI 进行推理
3. 执行这些行动，使用可用工具
4. 学习从结果中获取经验（将结果存入内存、更新任务进度，并为下一次迭代做准备）

Cloudflare Agents SDK 提供构建生产级 Agent 所需的基础设施：

• 持久化状态 — 每个 Agent 实例拥有独立的 SQLite 数据库，用于存储上下文和内存
• 实时同步 — 状态变更通过 WebSocket 自动广播给所有已连接客户端
• 休眠 — Agent 空闲时休眠，按需唤醒，因此你只需为实际使用付费
• 全球边缘部署 — Agent 在 Cloudflare 网络上靠近用户的位置运行
• 内置能力 — 调度、任务队列、Workflow、邮件处理等