虽然得益于 Cloudflare 的威胁情报、先发制人的威胁猎捕（每天评估超过 80 亿个参与者和活动基础设施及活动威胁信号）以及基于机器学习的检测模型（信任图谱计算机视觉、情感/线程/结构分析、行业/自然语言理解建模），电子邮件安全提供了行业领先的检测功效，但仍可能会发生漏报 (False negative) 和误报 (False positive)。
有两种不同的方式来提交钓鱼邮件样本：
- 用户提交：
- 由终端用户直接提交，配合钓鱼邮件提交按钮使用。要了解有关用户提交钓鱼邮件的更多信息，请参阅面向 Microsoft 365 的 PhishNet 或面向 Google Workspace 的 PhishNet。
- 用户提交可能会给你的组织带来另一个挑战。虽然终端用户保持警惕并报告他们认为是钓鱼邮件的内容很重要，但他们经常会判断错误。在大约 90% 的情况下，当终端用户报告漏掉的钓鱼邮件时，他们都弄错了。这在忙碌的安全团队穿梭于终端用户报告时给他们带来了额外的负担。Cloudflare 的 PhishGuard 团队可以通过为你审查终端用户提交的内容来为你的组织解决这个问题。
- 管理员提交：
- 当 IT 管理员或安全团队向电子邮件安全进行提交时使用。以 EML 格式将原始钓鱼邮件样本作为附件发送到相应的团队提交地址。
- 在电子邮件安全仪表板中，钓鱼邮件提交将允许你全面了解已做出了哪些重新分类以及这些提交的结果是什么。