AI 驱动的编码平台（有时被称为“氛围编码（vibe coding）” ↗平台）允许用户通过用自然语言描述他们想要的内容来构建应用程序。这些平台通过处理从代码生成、测试和调试到项目部署的所有环节，让任何人都能构建应用程序。
为此类平台构建基础设施带来了一系列独特的挑战。AI 生成的代码本质上是不可信的，必须在安全沙箱中运行以防止滥用并确保用户之间的隔离。为了支持快速、对话式的开发，该平台必须提供带有实时预览和实时调试的近乎瞬时的反馈循环。最后，该平台需要一种部署和托管其用户将要创建的成千上万或数百万个应用程序的方法，而又不会增加传统服务器基础设施的成本。
Cloudflare 拥有构建这些平台之一所需的所有组件——从连接到 AI 模型的中间件，到用于代码执行的安全沙箱，以及可扩展到数百万个应用程序的无服务器部署平台。
要立即开始使用 AI vibe coding 平台的参考实现，请将此入门模板 ↗部署到您的 Cloudflare 账户：
要构建 AI 驱动的编码平台，您将需要以下关键组件：
- 用于代码生成的 AI：与 AI 模型集成以解释用户提示词并自动生成代码。
- 安全执行沙箱：提供一个安全、隔离的环境，用户可以在其中即时运行和测试不可信的 AI 生成的代码。
- 可扩展的应用程序部署：大规模部署和托管 AI 生成的应用程序。
- 分析与可见性：收集日志和指标，以监控 AI 使用情况、应用程序性能和平台成本。
第一步是处理用户自然语言提示词，并安全地将其路由到 AI 模型以生成代码。
当使用不同的 AI 提供商时，您需要了解成本、缓存响应以减少开支的能力，以及确保可靠性的故障转移功能。AI Gateway 充当您的平台与 AI 提供商之间的统一控制节点来提供这些功能，从而实现：
- 统一访问点，跨大语言模型（LLM）提供商路由请求，允许您使用来自一系列提供商（OpenAI, Anthropic, Google 等）的模型
- 为常见响应提供缓存功能，因此当有人请求“构建待办事项列表应用”时，网关可以提供缓存的响应，而无需前往提供商（节省推理成本）
- 跨所有提供商的请求、使用的令牌（token）以及响应时间的可见性都集中在同一个地方
- 跨 AI 提供商的成本跟踪
如果您正在构建 AI 代码生成器，并希望它更了解如何最好地在 Cloudflare 上构建应用程序，我们建议使用以下两个工具：
- Cloudflare Workers 提示词：结构化的提示词，并包含相关示例，用以教授 AI 模型有关 Cloudflare APIs、配置模式和最佳实践。将这些包含在您的 AI 系统中可以输出更高质量的代码。
- Cloudflare 的文档 MCP 服务端 ↗：如果您的 AI 工具支持 Model Context Protocol (MCP)，请将其连接到 Cloudflare 的文档 MCP 服务端，以获取有关 Cloudflare 平台的最新知识。
Sandboxes 和 Containers 都为执行不可信的 AI 生成代码提供了安全、隔离的环境。它们提供：
- 强隔离和沙箱控制，以防止恶意或有 bug 的代码影响其他实例
- 快速的启动时间，可通过实时反馈实现快速迭代周期
- 实时输出流日志和结果，以获取实时进度更新和调试
- 预览 URL，允许用户在开发过程中测试应用程序
- 在全球边缘部署在 Cloudflare 网络上，从而在全球范围内实现低延迟执行
沙箱（Sandboxes）提供了完全托管的解决方案，开箱即用，并配有用于代码执行、输出格式化和开发人员工具的预构建 APIs，使其非常适合大多数 AI 代码执行使用案例。
容器（Containers）通过自定义 Docker 镜像提供完整的运行环境控制，允许您运行任何语言或框架，并支持高达 4GB 的内存和专用的 vCPU，最适合您需要自定义运行环境或资源密集型工作负载的情况。
在构建 AI 驱动的编码平台时，您需要能够部署和托管该平台将生成的成千上万甚至数百万个应用程序。
Workers for Platforms 通过允许您部署无限数量的应用程序来提供此基础设施，每个应用程序在其自己隔离的 Worker 实例中运行，防止一个应用程序影响其他应用程序。
借助 Workers for Platforms，您将获得：
- 隔离与多租户——每个应用程序都运行在自己专用的 Worker（一个安全且隔离的沙箱环境）中
- 出口控制和使用限制——通过出站 worker为所有传出请求配置防火墙策略，并配置自定义使用限制以防止滥用
- 每个项目专属的资源：为每个应用程序附加 KV 存储或数据库，启用更强大的功能，同时确保资源仅能被它们所附加的应用程序访问。
- 跨平台的日志记录和可见性，以收集见解、监控性能并对各应用的问题进行排除
Cloudflare 提供了构建 AI 驱动平台所需的整套服务，这些平台需要大规模运行、测试和部署不可信的代码。
Cloudflare 提供了一个模板 AI vibe coding 平台，您可以对其进行部署，以便从一个完整的示例开始，该示例处理从代码生成、使用预览环境进行沙箱开发，到与 Workers for Platforms 集成以大规模部署和托管应用程序的所有事务。