AI 应用程序需要专门的存储空间来存放向量嵌入、对话历史记录、训练数据和缓存的响应。Cloudflare Vectorize 为检索增强生成 (RAG) 存储并查询嵌入，D1 提供用于结构化数据的 SQL 存储，R2 存储文档和资产，KV 在边缘缓存频繁的响应。
用于存储和查询嵌入的向量数据库。了解有关 Vectorize 的更多信息。
- 向量搜索 - 存储嵌入并为检索增强生成 (RAG) 和推荐功能查找语义相似的内容
基于 SQLite 构建的无服务器 SQL 数据库，具有全局读取复制功能。了解有关 D1 的更多信息。
- 结构化存储 - 用于对话历史记录、用户数据和应用程序元数据的结构化查询语言 (SQL) 数据库
兼容 S3 的对象存储，且无流出费用。了解有关 R2 的更多信息。
- 对象存储 - 存储文档、训练数据和生成的资产，且无流出费用
用于低延迟读取的全球分布式键值存储。了解有关 KV 的更多信息。
- 边缘缓存 - 在边缘缓存频繁的 AI 响应以减少推理成本和延迟