您可以自定义 AI Search 实例如何建立数据索引、检索结果并生成响应。某些设置可以在创建实例后更新，而其他设置在创建时即固定。
| 配置 (Configuration) | 创建后可编辑 (Editable after creation) | 描述 (Description) |
|---|---|---|
| 内置存储 (Built-in storage) | 不适用 (n/a) | 直接将文件上传到实例 |
| 网站 (Website) | 否 (no) | 连接您拥有的域名以对网站页面建立索引 |
| R2 存储桶 (R2 Bucket) | 否 (no) | 连接 Cloudflare R2 存储桶以对存储的文档建立索引 |
| 配置 (Configuration) | 创建后可编辑 (Editable after creation) | 描述 (Description) |
|---|---|---|
| 向量搜索 (Vector search) | 是 (yes) | 向量搜索和内置向量索引 |
| 路径过滤 (Path filtering) | 是 (yes) | 在建立索引时包含或排除特定路径 |
| 分块 (Chunking) | 是 (yes) | 每个分块的 token 数量以及分块之间的重叠度 |
| 同步 (Syncing) | 是 (yes) | 同步作业和建立索引控件 |
| 关键词搜索 (Keyword search) | 是 (yes) | 启用关键词 (BM25) 搜索以进行精确的词条匹配 |
| 混合搜索 | 是 (yes) | 将向量和关键词搜索与可配置的融合相结合 |
| 元数据属性 (Metadata attributes) | 是 (yes) | 定义内置和自定义元数据字段 |
| 服务 API 令牌 (Service API token) | 是 (yes) | 授予 AI Search 访问 R2 存储桶权限的 API 令牌 |
| 配置 (Configuration) | 创建后可编辑 (Editable after creation) | 描述 (Description) |
|---|---|---|
| 结果控件 (Result controls) | 是 (yes) | 匹配阈值和最大结果数 |
| 过滤 (Filtering) | 是 (yes) | 按元数据属性过滤结果 |
| 相关性提升 (Relevance boosting) | 是 (yes) | 根据元数据特征调整结果偏向 |
| 重排序 (Reranking) | 是 (yes) | 使用重排序模型按语义相关性重新排列结果 |
| 查询重写 (Query rewriting) | 是 (yes) | 使用对话上下文重写后续查询 |
| 系统提示 (System prompt) | 是 (yes) | 引导查询重写和响应生成行为 |
| 相似度缓存 (Similarity caching) | 是 (yes) | 缓存相似提示词的响应 |
| 公共端点 (Public endpoint) | 是 (yes) | 启用对搜索、聊天和 MCP 端点的公共访问 |
| UI 代码段 (UI snippets) | 是 (yes) | 在您的网站中嵌入预构建的搜索和聊天组件 |
| 配置 (Configuration) | 创建后可编辑 (Editable after creation) | 描述 (Description) |
|---|---|---|
| 嵌入模型 (Embedding model) | 否 (no) | 用于生成向量嵌入的模型 |
| 生成模型 (Generation model) | 是 (yes) | 用于生成最终响应的模型 |
| 查询重写模型 (Query rewriting model) | 是 (yes) | 用于查询重写的模型 |
| 重排序模型 (Reranking model) | 是 (yes) | 用于按语义相关性重新排列结果的模型 |
| AI Gateway | 是 (yes) | 观察和控制 AI Search 发生的大模型调用 |