AI Search 在多个阶段使用模型。你可以配置使用哪些模型，或让 AI Search 自动为你选择智能默认值。
AI Search 在以下阶段利用 Workers AI 模型：
- 图像转 Markdown 转换（若数据源中包含图像）：使用目标检测与字幕模型将图像内容转换为 Markdown。
- Embedding：将文档与查询转换为向量表示，用于语义搜索。
- 查询重写（可选）：改写用户查询以提高检索准确性。
- 重排序（可选）：使用 cross-encoder 模型按语义相关性对检索结果重新排序。
- 生成：根据检索到的上下文生成最终响应。
所有 AI Search 实例均支持 Workers AI 的模型。你可以通过将其他提供商（如 OpenAI 或 Anthropic）的 API key 添加到 AI Gateway，并将该网关连接到 AI Search，以在 AI Search 中使用这些提供商。
要在 AI Search 中使用其他模型提供商：
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将提供商密钥添加到 AI Gateway。
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将网关连接到 AI Search。
- 创建新 AI Search 时，选择带有提供商密钥的 AI Gateway。
- 对于现有 AI Search，前往 Settings（设置），在 Resources（资源） 下切换到包含你密钥的网关。
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选择模型
- Embedding 模型：仅在创建新 AI Search 时可更改。
- 生成模型：可在创建新 AI Search 时选择，并可随时在 Settings（设置） 中更改。
AI Search 支持经筛选以提供最佳体验的模型子集。请参阅受支持模型列表。
若在模型选择中选择 Smart Default（智能默认），AI Search 将选择 Cloudflare 推荐的模型，并随时间自动为你更新。你可以随时前往 Settings（设置） 切换为显式模型配置。
虽然生成模型可在 AI Search 实例级别全局设置，你也可以在 AI Search API 中按请求覆盖它。当你需要根据上下文或用户偏好动态选择生成模型时，这很有用。
为支持性能更好、能力更强的模型，AI Search 可能会弃用对某个模型的支持。当模型将被弃用时，我们会宣布变更并提供生命周期结束日期，之后该模型将不再可访问。依赖 AI Search 的应用因此可能需要偶尔更新，以持续可靠工作。
AI Search 模型遵循明确的生命周期，以确保稳定性和可预测的弃用：
- 生产（Production）： 模型受到积极支持并推荐使用。它包含在 Smart Defaults 中，并持续获得更新与维护。
- 公告与过渡（Announcement & Transition）： 模型仍然可用，但已被标记为弃用。生命周期结束日期通过文档、发行说明及其他官方渠道传达。在此阶段，鼓励用户迁移到推荐的替代模型。
- 自动升级（若适用）： 若你选择了 Smart Default 选项，AI Search 会自动将请求升级到推荐的替代模型。
- 生命周期结束（End of life）： 模型不再可用。对已停用模型的任何请求都会返回明确的错误消息，该模型会从文档和 Smart Defaults 中移除。
在受支持模型中了解有关模型及其生命周期状态的更多信息。
- 定期查看发行说明以获取更新。
- 根据公布的生命周期结束日期规划迁移工作。
- 在生命周期结束日期之前迁移并测试推荐的替代模型。