重排序

重排序 (Reranking) 可以根据与用户查询的语义相关性重新排列检索到的文档，从而帮助提高 AI Search 结果的质量。它在检索后应用第二个模型，在返回前对顶部结果进行重新排序。

默认情况下，所有 AI Search 实例都 禁用 了重排序。您可以在创建实例期间或稍后在设置页面中启用它。

启用后，AI Search 将：

1. 从您的索引中检索一组相关的结果，受您的 max_num_results 和 score_threshold 参数的限制。
2. 将这些结果传递给 重排序模型。
3. 返回重新排序后的结果，文本生成模型可以使用这些结果来生成答案。

重排序有助于提高准确性，特别是在大型或包含噪点的数据集中，此时仅凭向量相似度可能无法产生最佳排序。

当您使用 Workers 绑定 或 REST API 发起 /search 或 /chat/completions 请求时，您可以按请求启用或禁用重排序，并指定重排序模型。

const instance = env.AI_SEARCH.get("my-instance");

const results = await instance.search({
	messages: [{ role: "user", content: "What is Cloudflare?" }],
	ai_search_options: {
		reranking: {
			enabled: true,
			model: "@cf/baai/bge-reranker-base",
		},
	},
});

添加重排序会在查询请求中增加一个额外步骤。因此，请求的延迟可能会有所增加。